【講座主題】輸電線路視覺檢測中生成式圖像樣本研究與探索

【時間】2024年11月15日下午：16:30-17:20

【地點】保定校區(qū) 教九樓B座一樓報告廳

【主講人】翟永杰，教授、華北電力大學

翟永杰，教授、博士生導師，人工智能學院電力視覺研究中心負責人。河北省優(yōu)秀教師，河北省教學名師，河北省優(yōu)秀教學團隊負責人，河北省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)優(yōu)秀教學團隊負責人，中國計算機學會杰出會員。從事電力視覺、模式識別方面的科研和教學工作。作為負責人承擔國家自然科學基金面上項目2項、河北省自然科學基金面上項目2項，作為合作單位負責人承擔國家自然科學基金聯合基金項目重點支持項目1項。在IEEE TIM、EAAI等高水平期刊發(fā)表SCI論文30余篇，授權發(fā)明專利20余項，編著1部，參編專著4部、教材1部。

電力視覺技術是指計算機視覺技術在電力行業(yè)中的研究與應用，涉及“發(fā)輸變配用”等多個環(huán)節(jié)。在以深度學習算法為基礎的視覺檢測模型中，需要大量高質量的缺陷圖像樣本進行模型訓練，而研究人員往往面臨樣本不足的難題。近年來，進行了人工樣本生成方法的研究，以擴充訓練樣本集。結合生成式人工智能技術的發(fā)展，開展了基于擴散模型的輸電線路部件可控圖像生成方法的探索，研究生成圖像質量評價與篩選方法，以提高視覺檢測模型的精度和泛化性能。